一句定义
客户原文是法律和交付的证据。不管系统多智能，都不能在「以为是错别字」「以为是同义词」时擅自改写客户填的内容——尤其是刻字、姓名、生日、纪念日。
量化代价参考：刻字 / 姓名类订单一旦错误进入生产，平均重做成本是原材料的 3-5 倍——含贵金属返工、二次物流（跨境约 $15-40 / 单）、客户补偿；如果触发 Amazon A-to-Z 索赔，单条订单的综合损失可达原毛利的 8-12 倍，并直接拉低 ASIN 的 ODR 指标。来源：Koru 试点估算 + Amazon 卖家联盟样本。这就是为什么「宁可让运营审 100 单，也不能让系统替客户改 1 个字母」。
适用场景
刻字饰品订单：项链、戒指、手镯、纪念牌——错一个字母 = 报废重做。
姓名 / 缩写 / 首字母订单：客户的拼写权威性 100%，哪怕看起来像错别字。
生日 / 纪念日 / 节日订单：日期 2026/12/25 vs 2026-12-25 vs Dec 25, 2026 都不能被自动转换。
多语言订单：客户用英文 / 西语 / 法语 / 日语填，系统不能在没确认前自由翻译。
输入输出示例
输入：客户在 Personalization 框填「Sliver」（明显拼错了 Silver）。
错误处理：系统自动「修正」为 Silver → 工厂照刻 Silver。客户投诉：「我明明写的是 Sliver」（虽然没意义，但客户就是这么写的）。
正确处理：保留原文「Sliver」+ 标记「拼写疑似错误」+ 进入人工审核队列 → 运营确认后或联系客户改单或照刻。
输入：客户写「Mom 2026 ❤️」。
错误处理：emoji 被过滤掉变成「Mom 2026」。
正确处理：保留 emoji，但标记「特殊字符，工厂请确认能否生产」。
常见误区
误区一：看起来像同义词 = 可以替换。Silver 和 Sliver 看起来像，但客户的填法就是凭证。
误区二：补全缺失信息。客户没填字体就用默认字体——这是「省事」，但出错时客户会说「我以为系统会问我」。
误区三：去除「无用」字符。emoji、特殊符号、奇怪空格在工厂端可能无法生产，但要让运营决定，不要系统决定。
误区四：全自动通过率作为 KPI。100% 通过率 = 0% 风险拦截 = 100% 工厂背锅。
Koru 如何处理
原文永远留底。结构化字段是「方便工厂的视图」，原文是「与客户的契约」，两者并存。
不确定时人工审核。任何「看起来像错」「特殊字符」「字段冲突」「缺图」的情况，系统都不替你拍板——进审核队列让运营决定。
修正记录全程可追溯。运营改了什么、原值是什么、为什么改，每一条都留日志。
行动建议
第一步：把「必须人工审核」字段列出来——通常是刻字、姓名、日期、上传图、加急。
第二步：对每个 P0 字段定义「拒绝自动通过」的规则——比如刻字字段含特殊字符必审。
第三步：把修正记录定期复盘——哪些客户错填重复出现？是否可以在订单页加提示降低错填率？